1 Planteamiento

Disponemos de información de un conjunto de variables demográficas y sociales referidas a los ámbitos geograficos que delimitan las Áreas de Rehabilitación y Renovación Urbanas (ARRU) definidas en Andalucía.

Las ARRU utilizadas en el presente estudio son las que se encuentran activas en septiembre de 2022, concretamente:

Relación de Áreas de Rehabilitación vigentes. Junio 2022.
id Municipio Nombre Delimitación
1 Almería Barriada La Chanca Orden de 1 de octubre de 2015
2 Almería Barriada Esperanza-La Fuentecica Orden de 27 de octubre de 2015
3 Almería Barriada «El Puche» Orden de 6 de abril de 2011 y Orden de 7 de marzo de 2012
4 Almería Pescadería-Avenida del Mar Orden de 30 de junio de 2021
5 El Ejido Ejido Centro Orden de 30 de junio de 2021
6 Algeciras Barrios de «La Piñera y el Saladillo» Orden de 16 de marzo de 2010
7 Cádiz Centro Histórico de Cádiz Orden de 6 de abril de 2011
8 Cádiz Barriada La Paz Orden de 1 de octubre de 2015
9 Chiclana de la Frontera El Pilar Orden de 30 de junio de 2021
10 Jerez de la Frontera Barrio de La Constancia Orden de 27 de octubre de 2015
11 Jerez de la Frontera La Constancia II Orden de 30 de junio de 2021
12 Jerez de la Frontera Barrios de «San Mateo y Santiago» del Centro Histórico de Jerez de la Frontera Orden de 16 de marzo de 2010
13 Puerto Real Barriada Antonio Muro Orden de 27 de octubre de 2015
14 Sanlúcar de Barrameda Barrio Alto y Bajo Orden de 1 de octubre de 2015
15 Córdoba Barriada Las Palmeras-Electromecánica Orden de 1 de octubre de 2015
16 Córdoba Polígono Guadalquivir Orden de 27 de septiembre de 2018
17 Córdoba Santuario Orden de 30 de junio de 2021
18 Montoro Casco histórico de Montoro Orden de 6 de abril de 2011
19 Granada Polígono Almanjáyar Orden de 6 de abril de 2011
20 Granada Santa Adela Orden de 6 de abril de 2011
21 Granada Santa Adela. Fases 2 y 3 de la UE-3 Orden de 30 de junio de 2021
22 Motril Barriada Huerta Carrasco-Esparraguera Orden de 1 de octubre de 2015
23 Pinos Puente Barriada Las Flores Orden de 1 de octubre de 2015
24 Huelva Barriada Marismas del Odiel Orden de 6 de abril de 2011
25 Huelva Barriadas La Orden-Santa Isabel y El Torrejón Orden de 1 de octubre de 2015
26 Andújar Barrio de Lagunillas y Polígono de Puerta Madrid Orden de 7 de marzo de 2012
27 Baeza Centro Histórico de Baeza Orden de 7 de marzo de 2012
28 Jaén Barriada Polígono Santa María del Valle Orden de 27 de octubre de 2015
29 Linares Barriada de Arrayanes Orden de 1 de octubre de 2015
30 Úbeda Centro Histórico de Úbeda Orden de 7 de marzo de 2012
31 Antequera Barrio de Veracruz Orden de 25 de Octubre de 2016
32 Benalmádena Arroyo de la Miel Orden de 30 de junio de 2021
33 Casares Centro Histórico de Casares Orden de 1 de octubre de 2015
34 Málaga Carranque. Fase 1 Orden de 30 de junio de 2021
35 Málaga Centro Histórico de Málaga Orden de 1 de octubre de 2015
36 Málaga Barriada La Corta Orden de 1 de octubre de 2015
37 Málaga Barriada Trinidad Este-Perchel Norte Orden de 27 de octubre de 2015
38 Marbella Las Albarizas Orden de 30 de junio de 2021
39 Lora del Río Barriada Las Viñas Orden de 1 de octubre de 2015
40 Morón de la Frontera Barriada El Rancho Orden de 1 de octubre de 2015
41 Sevilla Barriada Polígono Sur Orden de 16 de marzo de 2010
42 Sevilla Casco Norte del Centro Histórico de Sevilla Orden de 16 de marzo de 2010
43 Sevilla Nazaret-Pajaritos Público Orden de 30 de junio de 2021
44 Sevilla Plaza Encina del Rey-Parque Alcosa Orden de 30 de junio de 2021

Estas áreas se encuentran definidas en solo 27 municipios ya que algunas de ellas se ubican en un mismo municipio.

La información estadística disponible se refiere a cada uno de estos municipios considerando 2 ámbitos o espacios dentro de ellos: Las zonas recogidas en ARRU y el resto del municipio. De esta forma en los municipios donde solo hay una zona ARRU definida se dispone de información para dicha zona de forma individual mientras que en municipios donde hay declaradas más de una ARRU disponemos de la información conjunta para todos ellos.

Para simplificar la literatura del presente informe, a continuación se llamará ámbito ARRU a las zonas ARRU agrupadas en cada municipio (existiendo por tanto 27) y ámbito no ARRU a las zonas no recogidas en ARRU en cada municipio (otras 27)

Respecto de las variables de información suministradas por el IECA se han producido 2 remisiones de información. La primera consistente en información de las zonas ARRU exclusivamente, expresada en unidades:

Información asociada a ARRU
NOMBRE TIPO VARIABLE DESCRIPCIÓN
gid N Identificación Identificador único
cmun A Identificación Código de municipio
nmun A Identificación Nombre de municipio
pob_tot N Pob Total Población total
pob_m N Pob sexo Población de mujeres.
pob_h N Pob sexo Población de hombres.
edad0015 N Pob edad Población menor de 16 años
edad1664 N Pob edad Población con edad entre 16 y 64 años
edad65_ N Pob edad Población mayor de 64 años
esp N Nacionalidad Población con nacionalidad española
ue15 N Nacionalidad Población con nacionalidad de algunos de los estados miembros de la Unión Europea con fecha de ingreso anterior a 2004. Se excluye España
mag N Nacionalidad Población con nacionalidad de alguno de los países del Magreb
ams N Nacionalidad Población con nacionalidad de alguno de los países de Sudamérica
otr N Nacionalidad Población con nacionalidad de algún país no incluido en los cuatro campos anteriores
muni N Lugar nac Población por lugar de nacimiento en relación al lugar de residencia: mismo municipio
mund N Lugar nac Población por lugar de nacimiento en relación al lugar de residencia: distinto municipio y misma provincia
provd N Lugar nac Población por lugar de nacimiento en relación al lugar de residencia: distinta provincia dentro de Andalucía
ccaad N Lugar nac Población por lugar de nacimiento en relación al lugar de residencia: resto de España
paisd N Lugar nac Población por lugar de nacimiento en relación al lugar de residencia: extranjero
tr_05 N Tpo Res Munic Población residiendo en el municipio menos de 5 años
tr0610 N Tpo Res Munic Población residiendo en el municipio de 5 a 10 años
tr1115 N Tpo Res Munic Población residiendo en el municipio de 10 a 15 años
tr16_ N Tpo Res Munic Población residiendo en el municipio más de 15 años
afil_ss N Afil SS Población total de afiliados a la Seguridad Social
afil_ss_m N Afil SS sexo Población de mujeres afiliadas a la Seguridad Social
afil_ss_h N Afil SS sexo Población de hombres afiliados a la Seguridad Social
afil_ss_a N Afil SS cuenta Población de afiliados a la Seguridad Social por cuenta ajena
afil_ss_p N Afil SS cuenta Población de afiliados a la Seguridad Social por cuenta propia
penc N Pensión Contrib Población total de perceptores de pensiones contributivas de la Seguridad Social
penc_m N Pensión contrib sexo Población de mujeres perceptoras de pensiones contributivas de la Seguridad Social
penc_h N Pensión contrib sexo Población de hombres perceptores de pensiones contributivas de la Seguridad Social
pencjub N Tipo pensión Población de perceptores de pensiones de jubilación (exclusivamente) de la Seguridad Social
pencviu N Tipo pensión Población de perceptores de pensiones de viudedad (exclusivamente) de la Seguridad Social
pencjyv N Tipo pensión Población de perceptores de pensiones de jubilación y viudedad de la Seguridad Social
pencinc N Tipo pensión Población de perceptores de pensiones de incapacidad (exclusivamente) de la Seguridad Social
pencotr N Tipo pensión Población de perceptores de otro tipos de pensiones contributivas de la Seguridad Social (orfandad, en favor de familiares,…)
pencjub_mi N Mediana ing pensión Mediana de ingresos (€) de perceptores de pensiones de jubilación (exclusivamente) de la Seguridad Social
pencviu_mi N Mediana ing pensión Mediana de ingresos (€) de perceptores de pensiones de viudedad (exclusivamente) de la Seguridad Social
pencjyv_mi N Mediana ing pensión Mediana de ingresos (€) de perceptores de pensiones de jubilación y viudedad de la Seguridad Social
pencinc_mi N Mediana ing pensión Mediana de ingresos (€) de perceptores de pensiones de incapacidad (exclusivamente) de la Seguridad Social
pencotr_mi N Mediana ing pensión Mediana de ingresos (€) de perceptores de otro tipos de pensiones contributivas de la Seguridad Social (orfandad, en favor de familiares,…)
demp N Dem Empleo Población total demandante de empleo del Servicio Andaluz de Empleo
demp_m N Dem Empleo sexo Población de mujeres demandante de empleo del Servicio Andaluz de Empleo
demp_h N Dem Empleo sexo Población de hombres demandante de empleo del Servicio Andaluz de Empleo
demp_pr N Dem Empleo Parados Población total parada del Servicio Andaluz de Empleo
demp_pr_m N Dem Empleo Parados sexo Población de mujeres paradas del Servicio Andaluz de Empleo
demp_pr_h N Dem Empleo Parados sexo Población de hombres parados del Servicio Andaluz de Empleo

Esta información permite realizar comparaciones entre áreas ARRU pero no posibilita el análisis de cada ARRU en relación a su propio entorno.

La segunda remisión de información contiene información para zonas ARRU y no ARRU en cada municipio y además aparece expresada en términos porcentuales respecto de cada ámbito.
Como se verá, el tamaño de las distintas zonas es bastante dispar por lo que cualquier análisis comparativo es preferible en términos porcentuales.

Información asociada a ARRU
NOMBRE TIPO VARIABLE DESCRIPCIÓN
gid N Identificación Identificador único
cmun A Identificación Código de municipio
nmun A Identificación Nombre de municipio
pob_m N Pob sexo Porcentaje de población de mujeres.
pob_h N Pob sexo Porcentaje de población de hombres.
edad0015 N Pob edad Porcentaje de población menor de 16 años
edad1664 N Pob edad Porcentaje de población con edad entre 16 y 64 años
edad65_ N Pob edad Porcentaje de población mayor de 64 años
esp N Nacionalidad Porcentaje de población con nacionalidad española
ue15 N Nacionalidad Porcentaje de población con nacionalidad de algunos de los estados miembros de la Unión Europea con fecha de ingres
mag N Nacionalidad Porcentaje de población con nacionalidad de alguno de los países del Magreb
ams N Nacionalidad Porcentaje de población con nacionalidad de alguno de los países de Sudamérica
otr N Nacionalidad Porcentaje de población con nacionalidad de algún país no incluido en los cuatro campos anteriores
muni N Lugar nac Porcentaje de población por lugar de nacimiento en relación al lugar de residencia: mismo municipio
mund N Lugar nac Porcentaje de población por lugar de nacimiento en relación al lugar de residencia: distinto municipio y misma prov
provd N Lugar nac Porcentaje de población por lugar de nacimiento en relación al lugar de residencia: distinta provincia dentro de An
ccaad N Lugar nac Porcentaje de población por lugar de nacimiento en relación al lugar de residencia: resto de España
paisd N Lugar nac Porcentaje de población por lugar de nacimiento en relación al lugar de residencia: extranjero
tr_05 N Tpo Res Munic Porcentaje de población residiendo en el municipio menos de 5 años
tr0610 N Tpo Res Munic Porcentaje de población residiendo en el municipio de 5 a 10 años
tr1115 N Tpo Res Munic Porcentaje de población residiendo en el municipio de 10 a 15 años
tr16_ N Tpo Res Munic Porcentaje de población residiendo en el municipio más de 15 años
afil_ss N Afil SS Porcentaje de población total de afiliados a la Seguridad Social
afil_ss_m N Afil SS sexo Porcentaje de población de mujeres afiliadas a la Seguridad Social
afil_ss_h N Afil SS sexo Porcentaje de población de hombres afiliados a la Seguridad Social
afil_ss_a N Afil SS cuenta Porcentaje de población de afiliados a la Seguridad Social por cuenta ajena
afil_ss_p N Afil SS cuenta Porcentaje de población de afiliados a la Seguridad Social por cuenta propia
penc N Pensión Contrib Porcentaje de población total de perceptores de pensiones contributivas de la Seguridad Social
penc_m N Pensión contrib sexo Porcentaje de población de mujeres perceptoras de pensiones contributivas de la Seguridad Social
penc_h N Pensión contrib sexo Porcentaje de población de hombres perceptores de pensiones contributivas de la Seguridad Social
pencjub N Tipo pensión Porcentaje de población de perceptores de pensiones de jubilación (exclusivamente) de la Seguridad Social
pencviu N Tipo pensión Porcentaje de población de perceptores de pensiones de viudedad (exclusivamente) de la Seguridad Social
pencjyv N Tipo pensión Porcentaje de población de perceptores de pensiones de jubilación y viudedad de la Seguridad Social
pencinc N Tipo pensión Porcentaje de población de perceptores de pensiones de incapacidad (exclusivamente) de la Seguridad Social
pencotr N Tipo pensión Porcentaje de población de perceptores de otro tipos de pensiones contributivas de la Seguridad Social (orfandad, e
pencjub_mi N Mediana ing pensión Porcentaje de pediana de ingresos (€) de perceptores de pensiones de jubilación (exclusivamente) de la Seguridad So
pencviu_mi N Mediana ing pensión Porcentaje de pediana de ingresos (€) de perceptores de pensiones de viudedad (exclusivamente) de la Seguridad Soci
pencjyv_mi N Mediana ing pensión Porcentaje de pediana de ingresos (€) de perceptores de pensiones de jubilación y viudedad de la Seguridad Social
pencinc_mi N Mediana ing pensión Porcentaje de pediana de ingresos (€) de perceptores de pensiones de incapacidad (exclusivamente) de la Seguridad S
pencotr_mi N Mediana ing pensión Porcentaje de pediana de ingresos (€) de perceptores de otro tipos de pensiones contributivas de la Seguridad Socia
demp N Dem Empleo Porcentaje de población total demandante de empleo del Servicio Andaluz de Empleo
demp_m N Dem Empleo sexo Porcentaje de población de mujeres demandante de empleo del Servicio Andaluz de Empleo
demp_h N Dem Empleo sexo Porcentaje de población de hombres demandante de empleo del Servicio Andaluz de Empleo
demp_pr N Dem Empleo Parados Porcentaje de población total parada del Servicio Andaluz de Empleo
demp_pr_m N Dem Empleo Parados sexo Porcentaje de población de mujeres paradas del Servicio Andaluz de Empleo
demp_pr_h N Dem Empleo Parados sexo Porcentaje de población de hombres parados del Servicio Andaluz de Empleo

Ambas tablas de datos, números totales y datos porcentuales, disponen de varios años de información, en general de 2015 a 2020 aunque con algunas excepciones. Por otra parte, para dar cumplimiento al secreto estadístico algunos datos concretos han sido omitidos. Esto afecta fundamentalmente a las ARRU más pequeñas y en las variables que presentan valores más bajos.

Para la realización del análisis llevado a cabo ha sido preciso elaborar una única tabla con información expresada en unidades (no en porcentajes). En dicha tabla los datos referidos a las zonas no ARRU de cada municipio han sido estimados restando los valores de las zonas ARRU a las cifras municipales, que a su vez son estimadas multiplicando el valor de la población total por cada porcentaje.

Hay que considerar que esto produce una pequeña distorsión ya que para obtener los datos globales de cada municipio habría que multiplicar los distintos porcentajes por el valor de la población total residente en el municipio, obtenido este por georreferenciación de los datos administrativos de las personas. Como desconocemos dicho dato usamos como estimador en valor de la cifra oficial de población.

2 Objetivos del análisis

La información se presta a múltiples y variados estudios descriptivos que posibilitan un mejor conocimiento de las ARRU y la comparación entre estos. No obstante, el interés de nuestro análisis se centra en el contraste de los datos de las zonas ARRU frente al resto del territorio. Nos interesa conocer si las ARRU ofrecen datos estadísticos diferentes al entorno en que se encuentran, es decir, si son son zonas significativamente distintas respecto del resto del municipio al que pertenecen.

Es conveniente realizar dicho análisis para cada ARRU en su municipio, y para cada año en que se dipone información. También es interesante conocer la evolución de los datos estadísticos de las zonas ARRU a partir de la fecha de declaración de éstas, y si de alguna manera se deducen mejoras.

3 Breve análisis descriptivo

3.1 Tamaño de las ARRU en número de habitantes

3.2 continuar con más gráficos

4 Conceptos previos

Los datos que diponemos son categóricos, es decir, tratan variables que no son medibles (sexo, grupo de edad, nacionalidad ..), denominadas también atributos o caracteres cualitativos. Recogemos el número de personas de cada área en un número limitado de grupos (en el caso de sexo: hombres y mujeres).

En este tipo de situaciones es factible el estudio de la existencia o no de asociación entre dos atributos y la obtención de medidas similares a las de correlación.

El análisis de independencia en este tipo de situaciones, conocido como tablas de contingencia, se realiza mediante test Chi-cuadrado y alguna variante de éste.

Un test es un procedimiento matemático para juzgar si una propiedad que se supone en una población estadística es compatible con lo observado. En nuestro caso queremos comprobar si podemos considerar que las características de las personas que viven en zonas ARRU son iguales que las de las poblaciones de las que proceden. Si los resultados observados coinciden, dentro del margen de error admisible debido al azar, se aceptaría la hipótesis. De lo contrario se rechaza como falsa. Todo contraste plantea dos hipótesis, llamadas nula y alternativa. La hipótesis nula representa la hipótesis que mantendremos a no ser que los datos indiquen su falsedad

En términos estadísticos nuestro contraste sería \(H_0\) El ámbito y la distribución por sexo son independientes \(H_1\) Son dependientes

4.1 Veamos un ejemplo

Tenemos los datos de la distribución por nacionalidad en las zonas ARRU y en las zonas No ARRU, para el año 2020.

4.1.1 Valores observados

Nacionalidad Total
Espñ UE15 Mag Am Sur Otro
Ámbito, n (%)
    ARRU 306.146 (92%) 4.382 (1,3%) 9.492 (2,9%) 3.597 (1,1%) 8.024 (2,4%) 331.641 (100%)
    No ARRU 2.982.210 (93%) 44.070 (1,4%) 51.951 (1,6%) 42.288 (1,3%) 94.374 (2,9%) 3.214.893 (100%)
Total, n (%) 3.288.356 (93%) 48.452 (1,4%) 61.443 (1,7%) 45.885 (1,3%) 102.398 (2,9%) 3.546.534 (100%)

4.1.2 Valores esperados en caso de independencia

En el caso de las tablas de contingencia, testamos sobre la independencia de las variables, por lo tanto bajo la hipótesis nula de independencia, de por ejemplo los ámbitos ARRU y el sexo, tendríamos que tener que la proporción de hombres y mujeres debe ser idéntica (salvo margen de error admisible por el azar) dentro de las ARRU y fuera de éstas.

Nacionalidad Total
Espñ UE15 Mag Am Sur Otro
Ámbito, n (%)
    ARRU 307.498 (93%) 4.531 (1,4%) 5.746 (1,7%) 4.291 (1,3%) 9.575 (2,9%) 331.641 (100%)
    No ARRU 2.980.858 (93%) 43.921 (1,4%) 55.697 (1,7%) 41.594 (1,3%) 92.823 (2,9%) 3.214.893 (100%)
Total, n (%) 3.288.356 (93%) 48.452 (1,4%) 61.443 (1,7%) 45.885 (1,3%) 102.398 (2,9%) 3.546.534 (100%)

A partir de los datos disponibles se obtiene un estadístico (un valor que es función de los datos) cuya distribución de probabilidad esté relacionada con la hipótesis en estudio y sea conocida. De esta forma rechazaremos la hipótesis nula si el valor del estadístico observado es “poco” probable. Calculamos la probabilidad de que se produzca un resultado como el obtenido, lo cuál es conocido como p-valor. Cuando el p-valor es muy pequeño (obtenemos resultado muy poco probable) rechazamos Ho.

4.2 El estadístico del contraste y la región de rechazo

En este caso el valor del estadístico obtenido es 3107.7717485 que tiene un p-valor asociado de 0.

Obviamente en nuestro caso de ejemplo debemos rechazar la hipótisis nula, resultando por tanto que encontramos que existe una relación entre la pertenencia a un ambito ARRU y la nacionalidad o en otras palablas, la nacionalidad no se distribuye por igual dentro que fuera de las ARRU.

4.3 Los residuos

El análisis de los residuos nos permite conocer que valores contribuyen más al rechazo de la Hipótesis nula.

5 Análisis de las zonas ARRU en conjunto

Para cada variable y año realizamos el test de independencia para comprobar la existencia de relación entre dicha variable y la pertencia o no zona ARRU.

5.1 Análisis conjunto de las zonas ARRU

Salvo en una variable, en el resto podemos comprobar que se detecta la existencia de relación, es decir, la distribución de la mayoría de las variables se comporta de forma diferente dentro y fuera de las zonas ARRU.

Pero como hemos visto anteriormente, el tamaño de las zonas ARRU es muy dispar, por lo que una diferencia grande en alguna/s de las ARRU de mayor tamaño podría dar lugar a la detección de diferencias a nivel de conjunto de ARRU’s aunque en las ARRU más pequeñas no se detecte. Es por esto que se hace preciso realizar el análisis a cada ARRU a nivel individual.

5.2 Análisis individual de cada zona ARRU

6 Síntesis de resultados

Al margen del análisis individual de cada municipio y variable, puede resultar interesante la identificación de los municipios donde se presenta un mayor número de variables relacionadas, así como la de variables que presentan relación en un mayor número de municipios.

Si analizamos por variable, podemos ver cuáles son más discriminantes:

6.1 Resumen de test realizados y rechazados por variable

6.2 Resumen de test realizados y rechazados por municipio

Y si analizamos ahora por zonas ARRU, podemos ver cuáles presentan más diferencias con su entorno:

7 Analizando las variables relacionadas

Hemos comprobado que un buen número de variables presentan características diferentes dentro y fuera de las zonas ARRU, pero no sabemos cuáles son las categorías de las variables que más difieren y si éstas son las mismas en todas las zonas.
Para ello vamos a representar los residuos, que nos permiten conocer los motivos de los rechazos de independencia entre variables.

7.1 Análisis de los residuos.

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